NEON STACK — 全栈小团队

小程序开发 Web 全栈 AI 系统集成硬件开发 LLM 调度 RAG 检索 Agent 引擎向量数据库 Python / Java 高并发架构小程序开发 Web 全栈 AI 系统集成硬件开发 LLM 调度 RAG 检索 Agent 引擎向量数据库 Python / Java 高并发架构

// 01 能力范围

我们能做什么

从前端界面到后端架构，从移动端到硬件，全链路交付。

小程序 / 移动端

微信小程序、支付宝小程序从零到上线，UI 精细、交互流畅、接口稳定。

微信小程序 Uni-app Taro H5

网站 / Web 应用

响应式官网、管理后台、数据大屏，前后端分离，部署自动化。

Vue / React Node.js Spring Boot Docker

AI 产品开发

基于 LLM 的智能应用，RAG 知识库问答，Agent 自动化任务流，AI 交互界面。

OpenAI / Claude LangChain Milvus 向量搜索

硬件 / IoT

嵌入式开发、传感器接入、硬件与云端联动，软硬一体化方案。

STM32 树莓派 MQTT 串口通信

// 02 技术栈

我们用什么写代码

Python 与 Java 是主力，工具选最合适的，不追潮流。

BACKEND & AI

Python

熟练

Java / Spring

熟练

FastAPI / Flask

熟悉

Redis / MySQL

熟悉

Elasticsearch

熟悉

Milvus / 向量DB

熟悉

FRONTEND & PLATFORM

Vue 3 / React

熟练

微信小程序

熟练

Docker / K8s

熟悉

LangChain / RAG

熟悉

OpenAI / Claude API

熟练

嵌入式 / IoT

熟悉

// 03 AI 系统架构

构建生产级 AI 后端

不只是接 API，而是设计可运营、可扩展的 AI 系统。

LLM 调用调度 & 多模型管理

统一接入层管理 OpenAI、Claude、本地模型，支持按需路由、降级切换、Token 计费与限流。

RAG 检索链路

文档解析 → 分块 → Embedding → 向量存储 → 语义召回 → 重排，完整知识库问答流水线。

Agent 任务流引擎

工具调用、多步规划、状态追踪，构建可执行复杂任务的自治 Agent 系统。

向量 DB / 知识图谱 / 文本索引

根据场景选型 Milvus、Neo4j、Elasticsearch，混合检索提升召回精度。

高并发缓存与稳定性优化

Redis 语义缓存、异步队列、流式输出，保障高峰期响应速度与服务稳定。

// SYSTEM ARCHITECTURE OVERVIEW

[ 用户 / 前端 ] API Gateway

↓ 请求路由

[ LLM 调度层 ] 多模型管理 · 限流 · 计费

↓ 知识增强

[ RAG 引擎 ] 语义检索 · Rerank · 上下文注入

↓ 任务执行

[ Agent 引擎 ] 工具调用 · 多步推理 · 状态管理

↓ 持久化

向量 DB · Milvus

知识图谱 · Neo4j

文本索引 · ES

缓存 · Redis

WE BUILD

ANYTHING

DIGITAL

我们能做什么

我们用什么写代码

构建生产级 AI 后端

有想法？我们来聊